Análise Comparativa entre Plataformas para o Desenvolvimento da Indústria 4.0
Abstract
A Indústria 4.0 é a nova era da manufatura. Com ela sistemas de manufatura e tecnologias são fortemente integrados permitindo a interação dos domínios físicos e digitais, as fábricas inteligentes utilizam-se desta integração para habilitar recursos de otimização, configuração e diagnóstico de maneira autônoma. As ferramentas tecnológicas para realizar a integração e controle dos dispositivos fabris são recursos de plataformas que tornam smart factories possíveis. O objetivo desta pesquisa é identificar e avaliar as principais plataformas disponíveis no mercado, indicando ao final do processo a melhor opção de acordo com uma série de critérios definidos. Para a construção da análise e geração de resultados foi utilizado o método AHP, que se caracteriza por ser um método de análise comparativo multicritério, que utiliza uma escala de pontuações que ao término determina a melhor alternativa baseada na nota final. Com esse estudo conclui-se qual a melhor plataforma para o desenvolvimento da Indústria 4.0 de acordo com os critérios definidos, somado a isso foi possível evidenciar a qualidade e a abrangência tecnológica das opções disponíveis no mercado.
References
Alejandro Germán Frank; Lucas Santos Dalenogare; Néstor Fabián Ayala, “Industry 4.0 technologies: Implementation patterns in manufacturing companies”, International Journal of Production Economics, vol 210, pp.15-26, 2019.
Klaus Schwab, A quarta revolução industrial, São Paulo: Edipro, 2016.
Selim Erol et al., “Tangible Industry 4.0: A Scenario-Based Approach to Learning for the Future of Production” Procedia CIRP, vol 54, pp. 13-18, 2016.
Navid Shariatzadeh et al., “Integration of digital factory with smart factory base on Internet of Things,” ScienceDirect, vol 50, pp. 512-517, 2016.
Baotong Chen et al., “Smart Factory of Industry 4.0: Key Technologies, Application Case, and Challenges,” IEEE Access, 2017.
Shiyong Wang et al., “Implementing Smart Factory of Industrie 4.0: An Outlook,” International Journal of Distributed Sensor Network, vol 12, 2016.
Frank Herrmann, “The Smart factory and Its Risks” Systems, vol 6, 2018.
Hitoshi Komoto; Keijito Masui “Model-based desing and simulation of smart factory from usage and functional aspects” CIRP Annals, vol. 67, pp. 133-136, 2018.
Anna Rymaszewska; Petri Helo; Angappa Gunasekaran, “IoT powered servitization of manufacturing – an exploration case study” International Journal of Prodution Economics, vol. 192, pp. 92-105, 2017.
Prasana Kumar Illa; Nikhil Padhi, “Practical Guide to Smart Factory Transition Using IoT, Big Data and Edge Analytics”, IEEEAccess, vol. 6, 2018.
Philipp Osterrieder; Lukas Budde; Thomas Friedli. “The smart factory as a key construct of industry 4.0: A systematic literature review,” International Journal of Production Economics, vol 221, 2020.
Amy J. Trappey et al, “IoT patent roadmap for smart logistic service provision in the context of Industry 4.0”, Journal of the Chinese Institute of Engineers, vol 40, pp. 593-602, 2017.
Mohammed M. Mabkhot et al, “Requirements of the Smart Factory System: A Survey and Perspective”, Machines, vol 6, 2018.
Lane Thames; Dirk Schaefer, “Software-defined Cloud Manufacturing for Industry 4.0”, Procedia CIRP, vol 52, pp. 12-17, 2016.
Yang Lu, “Industry 4.0 A survey on technologies, applications and open research issues” Journal of Industrial Information Integration, vol 6, pp. 1-10, 2017.
Armando W. Colombo et al “Industrial Cyberphysical Systems: A Backbone of the Fourth Industrial Revolution” IEEE Industrial Electronics Magazine, vol 11, pp. 6-16, 2017.
M. Chiang, C. Huang, C. Wu and C. Tsai, "Analysis of a Fault-Tolerant Framework for Reliability Prediction of Service-Oriented Architecture Systems," in IEEE Transactions on Reliability, 2020.
Service-Oriented Architecture, Available at: https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/architecture/microservices/architect-microservice-container-applications/service-oriented-architecture, Access at: 14 Aug. 2020.
IoT Developer Survey 2018, Available at: https://iot.eclipse.org/community/resources/iot-surveys/assets/iot-developer-survey-2018.pdf, Access at: 25 Jul. 2020.
Amazon Web Services (AWS), Available at: https://aws.amazon.com/, Access at: 06 Aug. 2020.
Microsoft Azure, Available at: https://azure.microsoft.com/en-us/, Access at: 06 Aug. 2020.
IBM Watson, Available at: https://www.ibm.com/watson , Access at: 06 Aug, 2020.
Soluções da AWS, Available at: https://aws.amazon.com/pt/solutions/?nc2=h_ql_sol&solutions-all.sort-by=item.additionalFields.sortDate&solutions-all.sort-order=desc, Access at: 25 Jul. 2020.
The Connected Factory Solution with AWS IoT, Available at: https://aws.amazon.com/pt/iot/solutions/ConnectedFactoryOffering/, Access at: 25 Jul. 2020.
Internet das Coisas Industrial, Available at: https://aws.amazon.com/pt/iot/solutions/industrial-iot/?c=i&sec=uc1, Access at: 25 Jul. 2020.
Azure Global Infrastructure, Available at: https://azure.microsoft.com/en-us/global-infrastructure/, Access at: 06 Aug, 2020.
Building IoT Solution with Azure: a developer’s guide, Available at: https://discover.microsoft.com/azure-iot-building-solutions-dev-guide/, Access at: 25 Jul. 2020.
Azure IoT Reference Architecture, Available at: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/reference-architectures/iot, Access at: 25 Jul. 2020.
Explore IoT, Available at: https://www.ibm.com/internet-of-things/explore-iot/industrial-equipment, Access at: 25 Jul. 2020.
Product Architecture, Available at: https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSQP8H/iot/overview/archite cture.html, Access at: 25 Jul. 2020.
Luiz Flávio A. M. Gomes, Carlos F. S. Gomes, “Princípios e métodos para tomada de decisão: enfoque multicritério”, 6. ed. São Paulo: Atlas, 2019.
F. Guglielmetti, F. A. S. Marins, V. A. P. Salomon, “Comparação Teórica entre Métodos de Auxílio à Tomada de Decisão por Múltiplos Critérios”, 2003.
Thomas L. Saaty, “Making and Validating Complex Decisions with the AHP/ANP”, Journal of System Science and System Engineering, vol. 14, pp. 1-36, 2005.
Roger S. Pressman, “Engenharia de Software”, 6. ed. São Paulo: McGraw-Hill, 2006.
Thomas L. Saaty, “Decision Making with the Analytic Hierarchy Process”, International Journal Services Sciences, vol. 1, pp. 83-98, 2008.
Thomas L. Saaty, “Decision Making for Leaders: The Analytic Hierarchy Process for Decisions in a Complex World”, University of Pittsburgh, 1990.
Bruno M. C. Jordão, Susete R. Pereira, “A Análise Multicritério na Tomada de Decisão - O método Analítico Hierárquico de T. L. Saaty”, 2006.
Documentação da AWS, Available at: https://docs.aws.amazon.com/index.html?nc2=h_ql_doc_do_v, Acess at: 02 Aug. 2020.
Azure Documentation, Available at: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/?product=featured, Access at: 02 Aug. 2020.
Documentation Watson, Available at: https://cloud.ibm.com/docs, Access at: 02. Aug. 2020.
P. Pierleoni, R. Concetti, A. Belli and L. Palma, "Amazon, Google and Microsoft Solutions for IoT: Architectures and a Performance Comparison," in IEEE Access, vol. 8, pp. 5455-5470, 2020.
Pranay Dutta, Prashant Dutta, “Comparative Study of Cloud Services Offered by Amazon, Microsoft & Google”, International Journal of Trend in Scientific Research and Development, vol. 3, pp. 981-985, 2019.
Daniel . Mercadé, “Comparison of different Internet of Things platforms”, Escola Tècnica Superior d’Enginyeria Industrial de Barcelona, 2018.
Support Forums, Available at: https://www.ibm.com/mysupport/s/forumshome?language=en_US, Access at: 15 Aug. 2020.
Discussion Forums, Available at: https://forums.aws.amazon.com/index.jspa, Access at: 17 Aug. 2020.
AWS to Azure services comparison, Available at: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/aws-professional/services, Access at: 15 Aug. 2020.
G2 Compare, Available at: https://www.g2.com/compare, Access at: 15 Aug. 2020.
AWS vs. Azure vs. Google: Cloud Comparison, Available at: https://www.datamation.com/cloud-computing/aws-vs-azure-vs-google-cloud-comparison.html, Access at: 17 Aug. 2020.
Available at: https://www.altexsoft.com/blog/datascience/comparing-machine-learning-as-a-service-amazon-microsoft-azure-google-cloud-ai-ibm-watson/, Access at: 17 Aug. 2020.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Declaração de originalidade e cessão de direitos autorais
Declaro que o presente artigo é original, não está sendo tendo sido submetido à publicação em qualquer outro periódico nacional ou internacional durante o processo de revisão. Através deste instrumento, em meu nome e em nome dos demais co-autores, porventura existentes, cedo os direitos autorais do referido artigo à revista SCIENTIA CUM INDUSTRIA. Contudo, a reprodução total ou parcial impressa ou eletrônica pode ser feita desde que o autor comunique oficialmente à revista. Declaro estar ciente de que a não observância deste compromisso submeterá o infrator a sanções e penas previstas na Lei de Proteção de Direitos Autorias. Declaro estar ciente de que a não observância deste compromisso submeterá o infrator a sanções e penas previstas na Lei de Proteção de Direitos Autorias (Nº9610, de 19/02/1998).
