Autores/as

  • Bianca de Andrade Lopes Laboratório de Bioinformática, Instituto de Biotecnologia, Universidade de Caxias do Sul, Brasil. https://orcid.org/0000-0003-0066-642X
  • Fernanda Pessi de Abreu Programa de Pós-Graduação em Genética e Biologia Molecular, Departamento de Genética, Universidade Federal do Rio Grande do Sul
  • Pedro Lenz Casa Laboratório de Bioinformática, Instituto de Biotecnologia, Universidade de Caxias do Sul, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-4666-9434
  • Marcos Vinícius Rossetto Laboratório de Bioinformática, Instituto de Biotecnologia, Universidade de Caxias do Sul, Brasil https://orcid.org/0000-0002-6310-5913
  • Scheila de Avila e Silva Laboratório de Bioinformática, Instituto de Biotecnologia, Universidade de Caxias do Sul, Brasil https://orcid.org/0000-0002-3472-3907

DOI:

https://doi.org/10.18226/25253824.v8.n13.13

Palabras clave:

Câncer de Estômago, Expressão Diferencial, Inteligência Artificial, Gene Expression Omnibus, The Cancer Genome Atlas.

Resumen

   

Biografía del autor/a

Fernanda Pessi de Abreu, Programa de Pós-Graduação em Genética e Biologia Molecular, Departamento de Genética, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Programa de Pós-Graduação em Genética e Biologia Molecular

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Publicado

2024-11-12

Cómo citar

de Andrade Lopes, B., Pessi de Abreu, F., Lenz Casa, P., Rossetto, M. V., & de Avila e Silva, S. (2024). : . Revista Interdisciplinaria De Ciencias Aplicadas, 8(13). https://doi.org/10.18226/25253824.v8.n13.13