Comparação de Funções de Distribuição de Probabilidades na Determinação de Vazão Mínima Anual e Sazonal
DOI:
https://doi.org/10.18226/23185279.v3iss2p42Keywords:
Gerenciamento de recursos hídricos, vazão mínima de referência, função de distribuição de probabilidadesAbstract
Este trabalho buscou fornecer embasamento a estudos de disponibilidade hídrica para a bacia hidrográfica do Arroio Belo, localizado no município de Caxias do Sul/RS. Para tanto, objetivou-se analisar a aplicação das funções de distribuição de probabilidade teórica Weibull, Normal, Log-Normal, Gumbel (mínimos), Log-Pearson e Pearson a dados de vazões mínimas de sete dias consecutivos. A análise teve dois enfoques: aplicação em dados anuais e, em seguida em dados mensais, considerando a sazonalidade. Para verificar a aderência das probabilidades estimadas às frequências observadas, aplicaram-se três testes: Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling e Qui-Quadrado. Os resultados obtidos comprovam que a distribuição Log-Pearson III demonstra maior precisão na representação dos dados anuais da série histórica e alcança o melhor ajuste do valor da vazão mínima. Por outro lado, a análise em dados mensais, indicou a utilização da distribuição Pearson III, a qual apresentou maior adequabilidade aos dados de vazão mínima.
Comparison of Probability Distribution Function in Determining Minimum Annual and Monthly Streamflow
In this study it was aimed to provide the foundation studies of water availability in the Arroio Belo basin, in Caxias do Sul/RS. Therefore, this study aimed to analyze the application of Weibull, Normal, LogNormal, Gumbel (minimum), LogPearson and Pearson theoretical probability functions to data of minimum streamflows for seven consecutive days of the basin. The analysis had two approaches: application in annual data, and then on monthly data, considering seasonality. To verify the adherence to the estimated probabilities of observed frequencies, we applied three tests: Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling and Chi-Squared. The results show that the LogPearson III distribution shows greater accuracy in representing the annual data of the series and reach the best fit of the minimum streamflow. The monthly data analysis indicated the use of the distribution Pearson III, which showed higher suitability to the minimum streamflow data.