Incorporação de Estocasticidade em Ferramenta Computacional para Dimensionamento de Reservatórios
DOI:
https://doi.org/10.18226/23185279.v9iss2p36Abstract
Esta pesquisa objetivou introduzir estocasticidade e refinar um modelo de otimização matemática para dimensionamento de reservatórios que incorpora índices de desempenho de modo que a capacidade útil de armazenamento seja determinada assumindo que falhas de atendimento possam ocorrer durante a operação do sistema. O modelo original faz parte do pacote \texttt{reservoir}, uma ferramenta para análise, dimensionamento e operação de reservatórios de abastecimento d'água, desenvolvida na linguagem de programação \texttt{R}. Obteve-se um refinamento do modelo por meio da introdução de um procedimento estocástico baseado em simulações Monte Carlo capaz de encontrar a capacidade mínima necessária perante confiabilidade mínima preestabelecida, diante de um risco (também prefixado) de que a capacidade encontrada não forneça a confiabilidade requerida. Em todos os testes conduzidos, foi constatado que a confiabilidade perante o risco foi maior que a confiabilidade inicial proposta, de forma que o risco real foi inferior ao risco fixado inicialmente, validando assim o procedimento estocástico de cálculo da capacidade.
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