Definição de localidade para instalação industrial com o apoio do Fuzzy – Processo Analítico Hierárquico
Abstract
É uma característica da indústria moderna, a busca constante por mais produtividade, agilidade, inovação e rapidez em seus processos. E para somar, a expressão Indústria 4.0, que engloba tecnologias para automação, troca de dados, internet das coisas, computação na nuvem e conceitos de sistemas ciber-físicos, busca facilitar a visão de fábricas inteligentes. Porém, quando ainda não há uma indústria instalada ou quando deseja-se ampliar as instalações, essa importante decisão deve ser tomada levando diversos fatores em consideração. Comumente executivos sentem dificuldade para apresentar justificativas técnicas quando possuem a tarefa de definição da localidade da instalação industrial. Este tipo de decisão, pode ser de suma importância para a saúde do empreendimento, e é essencial que se tenha a maior assertividade possível na escolha. A fim de modelar a incerteza da preferência humana, o presente artigo teve como objetivo apresentar a aplicação do método AHP combinado com a Lógica Fuzzy aplicado à um problema de definição de localidade para instalação industrial. O problema em questão conta com quatro possíveis localidades, e para cada, avalia-se seis diferentes critérios. As ferramentas apresentadas neste artigo demonstram-se eficientes e úteis do ponto de vista metodológico, uma vez que vários trabalhos já comprovaram a sua eficácia.
References
Akgüna, İ.; Erdalb, H. Solving an ammunition distribution network design problem using multi-objective mathematical modeling, combined AHP-TOPSIS, and GIS. Computers & Industrial Engineering, S.l, v. 129, n. 1, p.512-528, mar. 2019.
Chien-Chang Chou and Ker-Wei Yu, “Application of a New Hybrid Fuzzy AHP Model to the Location Choice,” Mathematical Problems in Engineering, vol. 2013, Article ID 592138, 12 pages, 2013.
H.-Y. Wu, G.-H. Tzeng, And Y.-H. Chen, “A fuzzy MCDM approach for evaluating banking performance based on Balanced Scorecard,” Expert Systems with Applications, vol. 36, no. 6, pp. 10135–10147, 2009.
Carvalho, K. M. De.; Pessôa, L. C. Classificação de projetos: um estudo da aplicação do método AHP. Revista Gestão e Projetos - GeP, v.3, n.1, p. 280-298, jan./abr. 2012.
Fontanive, F., Corso, L. L., Zeilmann, R. P. B., & Biasin, R. N. (2017). Aplicação do Método de Análise Multicriterial AHP como Ferramenta de Apoio a Tomada de Decisão. Revista Espacios, 2017.
Gomes, L. F. A. M.; Araya, M. C. G.; Carignano, C. Tomada de decisões em cenários complexos: introdução aos métodos discretos do apoio multicritério à decisão. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2004. Tradução de: Marcela Cecília González Araya.
LAI, Chyh-ming. Integrating simplified swarm optimization with AHP for solving capacitated military logistic depot location problem. Applied Soft Computing, [s.l], v. 78, n. 1, p.1-12, maio 2019.
R.-H. Chiu, L.-H. Lin, and S.-C. Ting, “Evaluation of green port factors and performance: a fuzzy AHP analysis,” Mathematical Problems in Engineering, vol. 2014, Article ID 802976, 12 pages, 2014.
Baswaraj A.; Rao, M. S.; Pawarc P. J. Application of AHP for process parameter selection and consistency verification in secondary steel manufacturing. Materials Today: proceedings. v. 5, p. 27166-27170 – 2018.
Geng, Z.; Li, H.; Zhu Q.; Han Y. Production prediction and energy-saving model based on Extreme Learning Machine integrated ISM-AHP: Application in complex chemical processes. Energy, v. 160, p. 898-909, 2018.
Meshram, S.G.; Alvandi, E.; Singh, V.P.; Meshram, C. Comparison of Ahp And Fuzzy Ahp Models for Prioritization of Watersheds. Soft Comput. Fusion Found. Methodol. Appl. 2019, 23, 13615–13625.
Singh, D.K.; Kaushik, P. Framework for Fuzzy Rule Based Automatic Intrusion Response Selection System (Frairss) Using Fuzzy Analytic Hierarchy Process and Fuzzy topsis. J. Intell. Fuzzy Syst. 2018, 35, 2559–2571.
Jovcic, S.; Prusa, P.; Samson, J.; Lazarevic, D. A Fuzzy - AHP Approach to Evaluate the Criteria of Third-Party Logistics (3pl) Service Provider. Int. J. Traffic Transp. Eng. 2019.
Wang, H.; Zhang, J. Research on Performance Evaluation of Leisure Agriculture Supply-Side Structural Reform with Interval-Valued Dual Hesitant Fuzzy Linguistic information. J. Intell. Fuzzy Syst. 2019, 37, 1801–1808.
Saaty, T. L. The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. New York: McGraw-Hill, 1980.
Marjanovic, M.; Caha, J. Fuzzy Approach Landslide Susceptibility Zonation. 2011.
Corrêa, C. A., & Corrêa, H. L. Administração de produção e operações: manufatura e serviços- uma abordagem estratégica (2. ed.). São Paulo: Atlas. 2006.
Peinado, J., & Graeml, A. R. Administração da produção: operações industriais e de serviços. Curitiba: UnicenP. 2007.
Jana Krejcí and Jan Stoklasa, ”Aggregation in the analytic hierarchy process: Why weighted geometric mean should be used instead of weighted arithmetic mean”. Expert Systems With Applications, p. 97-106, jul. 2018.
Handy A. Taha, “Pesquisa Operacional,” Pearson, 2007.
Saaty, T. L., & Vargas, L. G. (2001). “Models, Methods, Concepts Applications of the Analytic Hierarchy Process”. Springer, 2012.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Declaração de originalidade e cessão de direitos autorais
Declaro que o presente artigo é original, não está sendo tendo sido submetido à publicação em qualquer outro periódico nacional ou internacional durante o processo de revisão. Através deste instrumento, em meu nome e em nome dos demais co-autores, porventura existentes, cedo os direitos autorais do referido artigo à revista SCIENTIA CUM INDUSTRIA. Contudo, a reprodução total ou parcial impressa ou eletrônica pode ser feita desde que o autor comunique oficialmente à revista. Declaro estar ciente de que a não observância deste compromisso submeterá o infrator a sanções e penas previstas na Lei de Proteção de Direitos Autorias. Declaro estar ciente de que a não observância deste compromisso submeterá o infrator a sanções e penas previstas na Lei de Proteção de Direitos Autorias (Nº9610, de 19/02/1998).