Aplicação de simulação computacional para validar o balanceamento de uma linha de produção: estudo de caso em uma empresa do ramo metal-mecânico

Authors

  • Fransiel Frigotto Universidade de Caxias do Sul
  • Leandro Luís Corso Universidade de Caxias do Sul
  • Tiago Vacaro Universidade de Caxias do Sul

Abstract

A dificuldade encontrada pelas empresas em ajustar seus processos industriais devido à variação da demanda que o mercado impõe, requer flexibilidade no ajuste de suas linhas produtivas. Esses movimentos não desejados pelas organizações fazem-nas encontrar a melhor configuração de suas linhas produtivas, dispondo seus postos de trabalho de maneira que sejam equilibrados entre si, gastando o mesmo tempo para desenvolver as atividades definidas para os mesmos. Diante desta perspectiva, o artigo aborda o balanceamento das atividades operacionais em uma indústria do ramo metal-mecânico, combinada com a simulação computacional. O principal intuito do trabalho é obter um modelo capaz de atender a meta de eficiência da planta fabril. Para isso, são considerados diferentes tipos de produtos e 26 postos de trabalho. A utilização da simulação computacional permitiu encontrar os pontos em que o fluxo produtivo apresentava restrição ou bloqueava o avanço da linha. Com o término da simulação verificou-se também, que em determinados postos de trabalho a eficiência meta estipulada pela organização não era atingida. Outro fator determinante, relacionado a mão de obra chegou-se à conclusão que, no processo geral, o número de operadores era o suficiente, porém existiam pontos de desequilíbrio entre os postos de trabalho, onde, em alguns havia excessos de funcionários, que, por consequência, faltava mão de obra em outras estações de trabalho.

 

http://dx.doi.org/10.18226/23185279.v8iss2p187

Author Biography

Fransiel Frigotto, Universidade de Caxias do Sul

" INDÚSTRIA 4.0 \ LEAN"

References

Adane Kassa; K. Balasundaram; “A Simulation Modeling Approach for Job Shop Scheduling Problems: Case of Metal Industry,” International Journal of Science and Research, vol. 7, pp. 421-425, 2017.

Xiangke Tian; Jian Wang; “The Simulation Optimization for Job-Shop Scheduling Based on Plant Simulation Using Genetic Algorithm,” Applied Mechanics and Materials, vol. 217-219, pp 1444-1448, 2012.

Ashkan Hafezalkotob; Hamid Ketabian; Hesam Rahimi, “Balancing the Production Line by the Simulation and Statistics Techniques: A Case Study,” Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology, vol. 7, no. 4, pp. 754-763, 2014.

Muhammad Razif Abdullah Make; Mohd Fadzil Faisae Ab. Rashid; Muhamad Magffierah Razali1, “A review of two-sided assembly line balancing problem,” The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol. 89, pp. 1743–1763, 2017.

RG Askin; M. Zhou, “Uma heurística de estação paralela para a linha de produção de modelos mistos problema de balanceamento, ” International Journal of Research Research, vol. 35, no. 11, 2014.

Tomas Kloud; Frantisek Koblasa, “SOLVING JOB SHOP SCHEDULING WITH THE COMPUTER SIMULATION,” The International Journal of TRANSPORT & LOGISTICS, vol. 20, no. 11, pp. 7-17, 2018.

Lucas Santos Dalenogarea et al., “The expected contribution of Industry 4.0 technologies for industrial performance,” International Journal of Production Economics, vol. 204, pp. 383-394, 2018.

P. Fraga-Lamas, T. M. Fernández-Caramés, Ó. Blanco-Novoa, and M. A. Vilar-Montesinos, “A Review on Industrial Augmented Reality Systems for the Industry 4.0 Shipyard,” IEEE Access, vol. 6, pp. 13358–13375, 2018.

L. Wang, M. Törngren, and M. Onori, “Current status and advancement of cyber-physical systems in manufacturing,” Journal of Manufacturing Systems, vol. 37, pp. 517–527, 2015.

M. Rüßmann et al., “Industry 4.0: The Future of Productivity and Growth in Manufacturing Industries,” Boston Consulting Group, vol. 9, no. 1, pp. 54-89, 2015.

Cleiton Gaziero; Ivandro Cecconello, “Simulação Computacional do Fluxo de Valor: uma proposta de Integração da Indústria 4.0 e Lean Production,” SCIENTIA CUM INDUSTRIA, vol. 7, no. 2, pp. 52-67, 2019.

Mohamed-Amine Abidi et al., “Contribution of Virtual Reality for Lines Production’s Simulation in a Lean Manufacturing Environment,” International Journal of Computer Theory and Engineering, vol. 8, no. 03, pp. 182-189, 2016.

Mateusz Kikolski, “Identification of production bottlenecks with the use of Plant Simulation software,” Economics and Management, vol. 08, pp. 103-112, 2016.

Ricardo Becker Mendes de Oliveira; Valesca Alves Corrêa; Luiz Eduardo Nicolini do Patrocínio Nunes, “Mapeamento do Fluxo de Valor em Um Modelo de Simulação Computacional,” Revista Produção Online, Florianópolis, vol. 14, no. 03 pp. 837-861, 2014.

Zhinan Zhang et al., "A simulation-based approach for plant layout design and production planning,” Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, vol. 10, pp. 1217–1230, 2019.

Yi-Shan Liu et al., “TFT-LCD Module Cell Layout Design Using Simulation and Fuzzy Multiple Attribute Group Decision-Making Approach,” Applied Soft Computing, vol. 68, pp. 873-888, 2017.

Alaercio Nicoletti Junior et al., “Simulação de eventos discretos para análise da disponibilidade fabril em uma linha de envase de bebidas,” Revista de CiênCia & teCnologia, vol. 19, no. 37, pp. 81-96, 2016.

Uğur Özcan, “Balancing and scheduling tasks in parallel assembly lines with sequence dependent setup times,” International Journal of Production Economics, vol. 213, pp. 81-96, 2019.

Jordi Pereira; Eduardo Alvarez Miranda, “An exact approach for the robust assembly line balancing problem,” Omega, vol. 78, pp. 85-98, 2017.

Damásio Correia et al., “Melhorando as linhas de montagem manuais dedicadas a sistemas eletrônicos complexos dispositivos aplicando ferramentas Lean,” Procedia Manufacturing, vol. 17, pp. 663-671, 2018.

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Published

2020-10-30

How to Cite

Frigotto, F., Corso, L. L., & Vacaro, T. (2020). Aplicação de simulação computacional para validar o balanceamento de uma linha de produção: estudo de caso em uma empresa do ramo metal-mecânico. Scientia Cum Industria, 8(2), 187–197. Retrieved from https://sou.ucs.br/etc/revistas/index.php/scientiacumindustria/article/view/9127

Issue

Section

INDÚSTRIA 4.0 \ Lean