Otimização de contratação de demanda de potência ativa por meio do uso de algoritmos genéticos
Abstract
Atualmente, existe uma tendência mundial a controlar gastos energéticos, onde os custos da empresa, valores repassados a consumidores e o meio ambiente sejam considerados. Este fato é tão relevante que está entrando em discussões em grandes encontros de líderes econômicos, onde comentam-se a possibilidade de otimização deste setor. Baseado nisso, este artigo propõe uma otimização na contratação de demanda de energia elétrica para consumidores do Grupo A4 enquadrados na modalidade tarifária horo-sazonal verde, regulados pela Agência Nacional de Energia Elétrica - ANEEL. O objetivo é desenvolver um modelo matemático capaz de reduzir os custos mensais referentes à contratação da demanda de potência ativa, baseando-se em dados históricos das demandas medidas, a fim de encontrar o melhor valor para contratação de demanda junto às concessionárias, dada suas respectivas tarifas, normas e regulamentações do setor elétrico. A demanda contratada foi otimizada por meio do uso de algoritmos genéticos, na qual teve redução de 14,3% nos somatórios dos custos anuais da empresa referente à demanda de potência ativa. O modelo matemático foi considerado satisfatório, podendo ser expandido e aplicado em situações similares.
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