Uso do sensor inteligente na manutenção preditiva do motor de uma extrusora
Abstract
A inserção das empresas no universo da Indústria 4.0 é necessário para a competitividade e continuidade das mesmas. E uma das áreas onde a tecnologia 4.0 pode ter um impacto relevante é na manutenção, pois o uso de mecanismos inteligentes pode promover uma antecipação de problemas e quebras em equipamentos, impactando em aumentos de performance e redução de custos. Este estudo tem por objetivo avaliar o funcionamento de um sensor inteligente em um equipamento industrial, de modo a identificar, a partir de medições contínuas, o estado de saúde do mesmo, atuando como instrumento de manutenção preditiva. De forma experimental, foi instalado um sensor em um motor de extrusora industrial e os dados foram coletados a partir do uso de Smartphone com conexão Bluetooth e enviados para a plataforma através de Internet. Foram realizados acompanhamentos através da plataforma e do aplicativo de celular, que possibilitam a visualização online da saúde instantânea do motor, bem como uma avaliação histórica do mesmo. Por fim, concluiu-se que o uso do sensor tem vantagens relacionadas à possibilidade de monitorar continuamente o equipamento, principalmente quando tiver seu uso aplicado a equipamentos críticos para o processo.
References
M. A. Fuentes-Huerta, D. S. González-González, M. Cantú-Sifuentes, and R. J. Praga-Alejo, “RCM implementation on plastic injection molding machine considering correlated failure modes and small size sample,” Int. J. Adv. Manuf. Technol., vol. 95, no. 9–12, pp. 3465–3473, 2018.
F. Baena, A. Guarin, J. Mora, J. Sauza, and S. Retat, “Learning Factory: The Path to Industry 4.0,” Procedia Manuf., vol. 9, pp. 73–80, 2017.
E. K. A. Elhalim, R. K. Abdel-Magied, I. H. Afefy, and M. F. Aly, “An Efficient Maintenance Plan Using Proposed Framework of RCM Made Simple Approach,” Ind. Eng. Manag. Syst., vol. 18, no. 2, pp. 222–233, 2019.
H. Al Haiany, “Reliability Centered Maintenance Different Implementation Approaches,” Luleå University of Technology, 2016.
J. Moubray, Reliability-centred maintenance. 1997.
B. O. Gombé, G. Goavec, M. Karla, H. G. J. Friedt, V. Felea, and K. Medjaher, “A SAW wireless sensor network platform for industrial predictive maintenance,” J. Intell. Manuf., vol. 30, no. 4, pp. 1617–1628, 2019.
K. X. Zhu, “Sensor-based Condition Monitoring and Predictive Maintenance-An Integrated Intelligent Management Support System,” Intell. Syst. Accounting, Financ. Manag., vol. 5, no. 4, pp. 241–258, 1996.
C. Herpich and F. S. Fogliatto, “Aplicação de FMECA para Definição de Estratégias de Manutenção em Um Sistema de Controle e Instrumentação de Turbogeradores,” Iberoam. J. Ind. Eng., vol. 5, no. 9, pp. 70–88, 2013.
K. Sipsas, K. Alexopoulos, V. Xanthakis, and G. Chryssolouris, “Collaborative maintenance in flow-line manufacturing environments : An Industry 4 . 0 approach,” Procedia CIRP, vol. 55, pp. 236–241, 2016.
J. Yick, B. Mukherjee, and D. Ghosal, “Wireless sensor network survey,” Comput. Networks, vol. 52, pp. 2292–2330, 2008.
A. A. Mendes and J. L. D. Ribeiro, “Um estudo do suporte quantitativo necessário para a operacionalização da MCC,” Producao, vol. 21, no. 4, pp. 583–593, 2011.
A. M. Smith and G. R. Hinchcliffe, RCM - Gateway to world class maintenance. 2004.
M. Shafiee, “Maintenance strategy selection problem: An MCDM overview,” J. Qual. Maint. Eng., vol. 21, no. 4, pp. 378–402, 2015.
V. S. Deshpande and J. P. Modak, “Application of RCM to a medium scale industry,” Reliab. Eng. Syst. Saf., vol. 77, no. 1, pp. 31–43, 2002.
M. Rausand, “Reliability centered maintenance,” Reliab. Eng. Syst. Saf., vol. 60, no. 2, pp. 121–132, 1998.
J. Moubray, Manutenção Centrada em Confiabilidade, Edição Bra. Lutterworth, Inglaterra: Aladon Ltda, 2000.
A. Albers, B. Gladysz, T. Pinner, V. Butenko, and T. Stürmlinger, “Procedure for defining the system of objectives in the initial phase of an industry 4 . 0 project focusing on intelligent quality control systems,” Procedia CIRP, vol. 52, pp. 262–267, 2016.
E. Oztemel and S. Gursev, “Literature review of Industry 4 . 0 and related technologies,” J. Intell. Manuf., no. June, 2018.
G. Y. Lee et al., “Machine health management in smart factory: A review,” J. Mech. Sci. Technol., vol. 32, no. 3, pp. 987–1009, 2018.
Q. Wang and J. Gao, “Research and application of risk and condition based maintenance task optimization technology in an oil transfer station,” J. Loss Prev. Process Ind., vol. 25, no. 6, pp. 1018–1027, 2012.
H. Ramamurthy, B. S. Prabhu, R. Gadh, and A. M. Madni, “Wireless industrial monitoring and control using a smart sensor platform,” IEEE Sens. J., vol. 7, no. 5, pp. 611–617, 2007.
WEG Motor Scan, “Catálogo WEG Motor Scan,” 2019. [Online]. Available: https://static.weg.net/medias/downloadcenter/h9d/h28/WEG-Motor-Scan-50078032-catalogo-pt.pdf. [Accessed: 24-Oct-2019].
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