Manutenção Preditiva na indústria 4.0

Authors

  • Luciano Baldissarelli UCS
  • Elton Fabro

Abstract

No momento atual, onde os equipamentos relacionados ao processo produtivo necessitam estar sempre disponíveis, a manutenção começa a desempenhar um papel estratégico dentro da empresa. Frequentemente a manutenção se depara com situações onde a agilidade na liberação de equipamentos é primordial. Buscando minimar as paradas de planta o trabalho de detecção antecipada de falhas nos equipamentos é uma necessidade presente nas indústrias. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma solução em manutenção preditiva de equipamentos rotativos industriais. Com o objetivo de identificar vibrações no motor e mancais do conjunto do ventilador de um exaustor industrial usando ferramentas da indústria 4.0 para uma monitoração online do equipamento. A análise foi realizada em caráter experimental através de sensores de vibração (acelerômetros) instalados em um exaustor industrial. Esse sistema é conectado em rede com servidor local, onde as anomalias podem ser acompanhadas em qualquer terminal da fábrica ou até mesmo por um smarphone.

 

http://dx.doi.org/10.18226/23185279.v7iss2p12

Author Biography

Luciano Baldissarelli, UCS

O trabalho foi realizado como protótipo na área de manutenção;

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Published

04/23/2019

How to Cite

Baldissarelli, L., & Fabro, E. (2019). Manutenção Preditiva na indústria 4.0. Scientia Cum Industria, 7(2), 12–22. Retrieved from https://sou.ucs.br/etc/revistas/index.php/scientiacumindustria/article/view/6835

Issue

Section

INDÚSTRIA 4.0 \ Lean