Previsiones de transformación en la regulación jurídica de la inteligencia artificial para la ciberseguridad en el sector de defensa de Ucrania

Autores/as

  • Oleh Semenenko Central Research Institute of the Armed Forces of Ukraine
  • Nataliia Shynkaruk National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine
  • Polina Tolok National Defence University of Ukraine
  • Serhii Ostrovskyi Central Research Institute of the Armed Forces of Ukraine
  • Ihor Davydov Central Research Institute of the Armed Forces of Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.18226/25253824.v9.n14.02

Palabras clave:

Artificial intelligence, Legal regulation, Cybersecurity, Defence sector, Algorithm transparency, Hybrid threats, Ethical standards

Resumen

El desarrollo de herramientas y sistemas de automatización industrial, junto con el uso generalizado de las tecnologías de la información modernas, ha impulsado un crecimiento constante del nivel de automatización de los procesos tecnológicos, así como de los sistemas de control y gestión de las empresas industriales. Estas tendencias han generado cambios dinámicos en el capital humano del sector industrial. Desde la perspectiva del análisis del grado y la etapa de automatización de la producción en relación con la transformación de las características del capital humano, este artículo resulta relevante y resuelve un importante problema científico: la sistematización de los factores que influyen en los cambios en dicho capital. El artículo busca predecir los posibles cambios en el capital humano provocados por la implementación de las soluciones propuestas por la revolución industrial 4.0, identificando indicadores positivos y negativos que conducen al desarrollo o la degradación, tanto del capital humano como de la empresa industrial. Los principales métodos utilizados para resolver las tareas y alcanzar los objetivos son un enfoque sistemático que permite considerar la complejidad del capital humano como resultado de las características individuales de cada empleado, tanto profesionales como personales. El método funcional-sistémico se empleó para definir el concepto de desarrollo de las empresas industriales con el desarrollo activo de la automatización y la clasificación de las etapas de automatización según las tecnologías aplicadas, así como el análisis estructural y dinámico de la transformación del capital humano para evaluar su tendencia de desarrollo durante un período determinado. Estudios han demostrado que los cambios en las condiciones laborales en las empresas industriales, como resultado de la automatización y la introducción de tecnologías de la información innovadoras, han provocado cambios en las características básicas del capital humano. El enfoque sistémico, al analizar las características más importantes del capital humano que permiten el éxito en las realidades modernas del mercado laboral, ha demostrado que los cambios en el enfoque educativo reducirán la escasez de empleados altamente cualificados. Se ha revelado que la transformación ha afectado no solo al capital humano, sino también a las formas y condiciones de las relaciones laborales. Se han observado cambios positivos y negativos en el capital humano provocados por la nueva revolución industrial. El material del artículo será de interés para jefes de empresas y gerentes de proyectos de TI.

Citas

Kumar, K. D., Karunamoorthy, L., Roth, H., Mirnalinee, T. T. 2005. Computers in manufacturing: Towards successful implementation of integrated automation system. Technovation, 25(5), 477-488.

Brecher, C., Müller, A., Dassen, Y., Storms, S. 2021. Automation technology as a key component of the Industry 4.0 production development path. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 117, 2287-2295.

Lee, J. D., Hsu, H. Y., Li, C. Y., Yang, J. Y. 2021. Design and implementation of intelligent automated production-line control system. Electronics, 10(20), 2502.

Ozdemir, R., Koc, M. 2019. A quality control application on a smart factory prototype using deep learning methods. In: 2019 IEEE 14th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) (pp. 46-49). Lviv: IEEE.

Contreras, J. D., Garcia, J. I., Diaz, J. D. 2017. Developing of Industry 4.0 applications. International Journal of Online and Biomedical Engineering, 13(10), 30-47.

Cheng, G. J., Liu, L. T., Qiang, X. J., Liu, Y. 2016. Industry 4.0 development and application of intelligent manufacturing. In: 2016 International Conference on Information System and Artificial Intelligence (ISAI) (pp. 407-410). Hong Kong: IEEE.

Kim, B. S., Jin, Y., Nam, S. 2019. An integrative user-level customized modeling and simulation environment for smart manufacturing. IEEE Access, 7, 186637-186645.

Grishnova, E. A., Azmuk, N. A. 2014. Development of human capital and transformation of forms of employment: mutual influence and mutual dependence. Demography and Social Economy, 1, 85-96.

Mačiulytė-Šniukienė, A., Matuzevičiūtė, K. 2018. Impact of human capital development on productivity growth in EU member states. Business, Management and Economics Engineering, 16, 1-12.

Bublyk, M., Shakhno, A. 2018. The role of socialization of human capital development in global competition conditions. Economic Analysis, 28(4), 295-304.

Shchokin, G. V., Golovatyi, M. F., Antoniuk, O. V. 2006. Human resources management (conceptual and terminological dictionary). Kyiv: Interregional Academy of Personnel Management.

Tsertsvadze, M. V., Mudzhiri, I. V., Shvangiradze, N. N. 2016. Transformation of human capital as a factor in the innovative development of companies. Science, Education and Culture, 3(6), 7-11.

Development of human capital: on the way to quality reforms. 2018. https://razumkov.org.ua/uploads/article/2018_LUD_KAPITAL.pdf

Aleksejeva, L. 2016. Country’s competitiveness and sustainability: Higher education impact. Journal of Security and Sustainability Issues, 5(3), 355-363.

Becker, G. S. 1994. Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education. Chicago: University of Chicago Press.

World Development Report 2019: The changing nature of work. 2019. https://www.worldbank.org/en/publication/wdr2019

Human Capital Project. 2020. https://www.worldbank.org/en/publication/human-capital

Yusupbekov, N., Adilov, F., Ergashev, F. 2017. Development and improvement of systems of automation and management of technological processes and manufactures. Journal of Automation, Mobile Robotics and Intelligent Systems, 11(3), 53-57.

Angrist, N., Djankov, S., Goldberg, P. K., Patrinos, H. A. 2021. Measuring human capital using global learning data. Nature, 592, 403-408.

Anishchenko, L. O. 2015. Research of modern mechanisms for evaluating the effectiveness of the use of human capital of industrial enterprises. Young Scientist, 2(6), 902-905.

Descargas

Publicado

2025-04-02

Cómo citar

Semenenko, O., Shynkaruk, N., Tolok, P., Ostrovskyi, S., & Davydov, I. (2025). Previsiones de transformación en la regulación jurídica de la inteligencia artificial para la ciberseguridad en el sector de defensa de Ucrania. Revista Interdisciplinaria De Ciencias Aplicadas, 9(14), 1–12. https://doi.org/10.18226/25253824.v9.n14.02

Número

Vol. 9 Núm. 14 (2025): Revista Interdisciplinaria de Ciências Aplicadas

Sección

Articulos Completos

Licencia

Derechos de autor 2025 Semenenko et al.

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.

Authors keep the copyright and cede to the journal the right of publishing first. Published works are licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license, allowing the sharing of the work with recognition of the authorship and initial publication in this journal.