Analysis of Mental Processes Represented in Models of Artificial Consciousness

Authors

  • Luana Folchini da Costa Focco - Sistemas de Gestao
  • Daniel Müller da Silva Centro de Ciencias Humanas, Universidade de Caxias do Sul
  • Lucas Furstenau de Oliveira Centro de Ciencias Humanas, Universidade de Caxias do Sul
  • Guilherme Holsbach Costa Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Universidade de Caxias do Sul

DOI:

https://doi.org/10.18226/23185279.v1iss1p50

Keywords:

Consciencia artificial, inteligência artificial, cognição artificial

Abstract

The Artificial Consciousness concept has been used in the engineering area as being an evolution of the Artificial Intelligence. However, consciousness is a complex subject and often used without formalism. As a main contribution, in this work one proposes an analysis of four recent models of artificial consciousness published in the engineering area. The mental processes represented by these models are highlighted and correlations with the theoretical perspective of cognitive psychology are made. Finally, considerations about consciousness in such models are discussed.

 

Análise de Processos Mentais Representados em Modelos de Consciência Artificial

O conceito de Consciência Artificial tem sido abordado em Engenharia como uma derivação da Inteligência Artificial. Entretanto, consciência é um termo complexo e muitas vezes empregado na área com pouco formalismo. Como principal contribuição, neste trabalho é apresentada uma análise de quatro modelos recentes de Consciência Artificial publicados na área da Engenharia. São destacados os processos mentais representados nesses modelos e relacionados com a perspectiva teórica da Psicologia Cognitiva. Ao final, são feitas considerações a respeito da consciência em tais projetos.

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Published

07/10/2013

How to Cite

Folchini da Costa, Luana, Daniel Müller da Silva, Lucas Furstenau de Oliveira, and Guilherme Holsbach Costa. 2013. “Analysis of Mental Processes Represented in Models of Artificial Consciousness”. Scientia Cum Industria 1 (1):50-59. https://doi.org/10.18226/23185279.v1iss1p50.

Issue

Section

Review Articles in Science, Engineering and Education