Operação de Reservatório Sergipano via Curvas-Guia Parametrizadas por Modelo de Simulação-Otimização

Abstract

Este artigo apresenta um estudo sobre políticas de alocação que podem ser empregadas em reservatórios de abastecimento de água. Curvas-guia operacionais são desenvolvidas por meio da metodologia de parametrização-simulação-otimização (PSO) e aplicadas na operação mensal do reservatório da barragem do rio Poxim, em Sergipe. Inicialmente, registros históricos de afluências são usados para a calibração dos parâmetros do modelo. Posteriormente, lança-se mão de cem cenários de afluências sintéticas de cem anos visando a validação do procedimento. Para comparação, outras estratégias de modelagens são utilizadas: a política de operação padrão de reservatórios (SOP: standard operating policy), a otimização determinística perante previsão perfeita de afluências futuras (ODPP) e a programação dinâmica estocástica (PDE). Constata-se que a PSO fornece desempenho próximo ao da ODPP e menores vulnerabilidades em relação à SOP e à PDE, justificando sua adoção por conta da matemática mais simplificada.

Reservoir Operation in Sergipe via Rule Curves Parameterized by Simulation-Optimization Model

This paper presents a study on allocation policies that can be applied to water supply reservoirs. Operational rule curves are developed by means of the parameterization-simulation-optimization (PSO) approach and applied to the monthly operation of the Poxim river dam reservoir, Sergipe. Initially, historical inflow records are used to calibrate the parameters of the model. Later, a hundred 100-year synthetic inflow scenarios are applied to validate the procedure. For comparison purposes, other modeling strategies are utilized: the standard reservoir operating policy (SOP), perfect-forecast deterministic optimization (PFDO) and stochastic dynamic programming (SDP). The results indicate that the PSO provides performance close to the PFDO and vulnerabilities lower than those by SOP and SDP, justifying its adoption for its simplified mathematics.