Engenharias e Tecnologias
Caxias do Sul
29 de junho de 2024
Módulo II
Pré-requisitos: ter conhecimentos básicos Python e estatística.
29 de junho a 14 de setembro de 2024.
Sábados, das 8h às 12h, através do Google Meet.
40 horas
Acadêmicos e profissionais de Tecnologia da Informação atuando em projetos de Ciência de Dados.
Selecionar e manipular um dataset, a fim de construir visualizações dos dados em que possa ser aplicada inteligência artificial.
Pré-processamento de dados.
Métodos não supervisionados: k-means, hierárquicos, principal component analysis e detecção de anomalia.
Métodos supervisionados: regressão e classificação (KNN, árvore de decisão, random forest, support vector machine, ensemble learning e naive bayes).
Marcos André Künzel Palha - mestre em Ciência da Computação e Machine Learning
R$ 896,00
Acadêmicos e egressos de graduação e pós-graduação da UCS: 10% de desconto.
O pagamento pode ser realizado por boleto bancário ou cartão de crédito.
Confira as demais políticas de desconto aqui.
Até 25 de Junho de 2024
Ficha de inscrição
Vagas limitadas.
Daniel Luis Notari - UCS
Área do Conhecimento de Ciências Exatas e Engenharias
Rua Francisco Getúlio Vargas, 1130 - Caxias do Sul - RS - Brasil
extensao@ucs.br
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(54) 99931 3441