Engenharias e Tecnologias
A definir
A definir
Os participantes desenvolverão uma compreensão dos conceitos essenciais de IA, incluindo aprendizado de máquina, redes neurais e o uso de ferramentas como o ChatGPT.
16 horas
Acadêmicos e profissionais interessados em tecnologia e aspectos éticos da IA.
Proporcionar uma introdução abrangente à Inteligência Artificial (IA), abordando seus fundamentos, principais aplicações e desafios éticos. Além disso, o curso busca estimular a reflexão crítica sobre os impactos da IA na sociedade, explorando questões como privacidade, viés algorítmico e o desenvolvimento de uma IA responsável. Por meio de atividades práticas e estudos de caso, os alunos serão capacitados a utilizar a IA de forma consciente e estratégica em diferentes contextos acadêmicos e profissionais.
Introdução à Inteligência Artificial:
Conceituação e definição de IA.
História e evolução da IA.
Diferentes abordagens da IA: simbolista, conexionista e evolucionista.
Áreas de Aplicação da IA:
Automação de processos.
Assistentes virtuais e chatbots.
IA na medicina, finanças, educação e indústria.
IA generativa: texto, imagem, código e música.
Principais Conceitos de IA:
Aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Algoritmos de aprendizado de máquina: árvores de decisão, regressão e redes neurais.
Modelos probabilísticos e redes neurais artificiais.
Uso de IA na Prática:
Introdução ao ChatGPT e outros modelos de linguagem: Deepseek, Gemini, Copilot e Claude.
Engenharia de prompts: como obter melhores respostas.
Outras ferramentas de IA disponíveis no mercado: Midjourney, DALL-E, Copilot e AutoML.
Ética e Inteligência Artificial:
Desafios éticos e considerações de privacidade.
Viés algorítmico e discriminação.
Regulações e diretrizes para IA responsável.
Futuro da Inteligência Artificial:
Tendências e avanços esperados na IA.
Impacto da IA no mercado de trabalho.
IA e sustentabilidade.
Rafael de Lucena Perini - doutor em Administração
Rafael Giovanella - UCS
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