Engenharias e Tecnologias
Síncrono
A definir
16 horas
Analistas de negócio, profissionais e acadêmicos de TI.
Ao final do curso o aluno será capaz de compreender os fundamentos de engenharia de dados, estruturar pipelines de dados (ETL/ELT), organizar dados em camadas (Bronze, Silver, Gold), manipular dados com Python e SQL Preparar dados para consumo em análises e dashboards.
Módulo I - Fundamentos de Engenharia de Dados:
O papel da engenharia de dados nas empresas.
Diferença entre ETL e ELT.
Data Lake vs Data Warehouse.
Arquiteturas modernas de dados.
Introdução à arquitetura Medallion.
Módulo II - Construção de Pipelines:
Ingestão de dados.
Transformação de dados.
Limpeza e padronização.
Introdução a PySpark ou Pandas.
Organização de tabelas e estruturas.
Módulo III - Aplicação Prática e Consumo de Dados:
Construção de pipeline simples end-to-end.
Camadas Bronze, Silver e Gold na prática.
Preparação de dados para BI.
Integração com ferramentas de visualização.
Boas práticas e governança de dados.
Amanda Munari Guimarães - mestra e PhD em Ciências com ênfase em Bioinformática
Leonardo Pellizzoni - UCS
Área do Conhecimento de Ciências Exatas e Engenharias
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