Engenharias e Tecnologias
Síncrono
A definir
Pré-requisitos: ter conhecimentos básicos Python e em estatística.
32 horas
Acadêmicos e profissionais de Tecnologia da Informação atuando em projetos de Ciência de Dados, bem como entusiastas de Inteligência Artificial curiosos com o uso de aprendizado de máquina.
Introduzir os aspectos de deep learning no processamento de dados.
Introdução sobre redes neurais.
Deep learning: pré-processamento e data augumentation.
Deep learning: one shot learning, transfer learning e fine tunning.
Deep learning: detecção e segmentação de objetos.
Marcos André Künzel Palha - gerente de produto
Daniel Luis Notari - UCS
Área do Conhecimento de Ciências Exatas e Engenharias
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