Método de Exibição Dinâmica de Tarefas para Laboratórios Químico-Analíticos

Authors

  • Cláudio Lorenzi Universidade de Caxias do Sul
  • Cíntia Paese Giacomello Universidade de Caxias do Sul

Abstract

Laboratórios possuem um papel importante junto à garantia de qualidade em verificar os constituintes dos produtos feitos por indústrias de alimentos. Por vezes, lotes dos produtos permanecem estocados em setores de distribuição e expedição pelo aguardo dos resultados a serem emitidos pelos laboratórios, visto que a avaliação química-analítica é exigência de órgãos fiscalizadores. Com o intuito de reduzir atrasos em análises químicas e em incluir o laboratório nos conceitos da Indústria 4.0 e Analytics, foi desenvolvido o presente trabalho que tem por objetivo desenvolver um método de auxílio à consulta e priorização de serviços presentes em um ambiente laboratorial. Considerando que a companhia e laboratório em questão dispõem de sistema com armazenamento de dados, foi criada, com o auxílio da programação em VBA, uma exibição dinâmica de serviços. A sistemática conta com a disponibilização de três telas aos colaboradores, as quais são atualizadas constantemente com informações visuais de ensaios analíticos listados e ordenados pelo seu prazo de entrega, ensaio prioritário considerando seu tempo de processamento e tempo restante até o prazo, e indicadores de desempenho do setor. A aplicação de baixo custo relatada no presente projeto, foi verificada em agosto de 2020 e foi possível concluir que com a ajuda da exibição dinâmica foi possível recuperar um quadro de atrasos para o atingimento de metas de entregas. O projeto possui potencial de reprodução em outros laboratórios, considerando a fácil replicabilidade em outras unidades da companhia.

 

http://dx.doi.org/10.18226/23185279.v8iss2p87

References

A. K. Gupta and A.I Sivakumar. “Optimization of due-date objectives in scheduling semiconductor batch manufacturing,” International Journal of Machine Tools and Manufacture, vol. 46, pp. 1671-1679, 2006.

J. Lintilä and J. Takala. “Reducing Time Losses in Operational Actions of a Food Production Lines,” Management and Prodution Engiennering Review, vol. 4, no. 2, pp. 78-88, 2013.

L.V. Beysterveldt, T. Saris, B. Vandeginste and G. Kateman. “LABGEN, expert system for knowledge-based modelling of analytical laboratories: Part 1. Laboratory Organization,” Analytica Chimica Acta, vol. 222, pp. 1-17, 1989.

A. V. Hill. The Encyclopedia of Operations Management, 1 ed. Ft Press, pp. 107, 2012.

O. Rose. “Some issues of the critical ratio dispatch rule in semiconductor manufacturing,” Proceedings of the 2002 Winter Simulation Conference, pp. 1401- 1405, 2002.

T. Chiang and L. Fu. “Solving the FMS Scheduling Problem by Critical Ratio-Based Heuristics and the Denetic Algorithm. Proceedings,” IEEE International Conference on Robotics and Automation, vol. 3, pp. 3131-3136, 2004.

H. C. Hwang. “An efficient procedure for dynamic lot-sizing model with demand time windows,” Journal of Global Optimization, vol. 37, pp. 11-26, 2006.

A. J. R. Torres, J. H. Ablanedo-Rosas and L. D. Otero. “Scheduling with multiple tasks per job – the case of quality control laboratories in the pharmaceutical industry,” International Journal of Production Research, vol. 50, pp. 1-15, 2010.

B. P. Prasad. “Trends in laboratory information management system,” Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, vol. 118, pp. 187-192, 2012.

X. Lu. “Development of an Excel-based laboratory information management system for improving workflow efficiencies in early ADME screening,” Bioanalysis, vol. 8, pp. 99-110, 2016.

A. N. Tolopko, J. P Sullivan, S. D. Erickson, D. Wrobel, S. L. Chiang, K. Rudnicki, S. Rudnicki, J. Nale, L. M. Selfors, D. Greenhouse, J. L. Muhlich and C. E. Shamu. “Screensaver: an open source lab information management system (LIMS) for high throughput screening facilities,” BMC Bioinformatics, vol. 11, 2010.

E. Anatskiy, D. Ryan, B. A. Grüning, L. Arrigoni, T. Manke and U. Bönisch. “Parkour LIMS: facilitating high-quality sample preparation in next generation,” Bioinformatics, vol. 15, pp. 1422-1424, 2019.

G. C. Lee. “Estimating order lead times in hybrid flowshops with different scheduling rules,” Computers & Industrial Engineering, vol. 56, pp. 1668-1674, 2009.

Y. F Hung and I. R. Chen. “A simulation study of dispatch rules for reducing flow times in semiconductor wafer fabrication,” Production Planning & Control, vol. 9, pp. 714-722, 2010.

A. Hübl, H. Jodlbauer and K. Altendorfer. “Influence of dispatching rules on average production lead time for multi-stage production systems,” International Journal of Production Economics, vol. 144, pp. 479-484, 2013.

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Published

2020-10-07

How to Cite

Lorenzi, C., & Giacomello, C. P. (2020). Método de Exibição Dinâmica de Tarefas para Laboratórios Químico-Analíticos. Scientia Cum Industria, 8(2), 87–99. Retrieved from https://sou.ucs.br/etc/revistas/index.php/scientiacumindustria/article/view/9146

Issue

Section

INDÚSTRIA 4.0 \ Lean