Áreas urbanas suscetíveis às inundações do Rio Taquari em Lajeado/RS

Abstract

O objetivo deste estudo foi realizar o mapeamento e a análise das áreas urbanas e das edificações suscetíveis às inundações do Rio Taquari na cidade de Lajeado/RS. Foram utilizados os registros das enchentes e das inundações ocorridas no município de Lajeado, no período de 1980 até 2015, ajustados de acordo com Greiner (2014). O mapeamento das áreas e das edificações suscetíveis às inundações foi realizado no software ArcGis, a partir de uma base digital de informações espaciais, organizada pela empresa BASE S.A. em 2013. A referida base digital foi organizada em escala 1:2.000, sendo composta por curvas de nível, com equidistância vertical de 1 m, pontos notáveis, sistema viário e uma ortofotomosaico, com resolução espacial de 16 cm. Com base no Modelo Digital do Terreno (MDT), gerado a partir das curvas de nível da referida base digital, foram mapeadas as áreas atingidas pelas inundações do nível de 19 m até o nível de 30 m na cidade de Lajeado. A validação do mapeamento foi realizada com a inundação ocorrida em 10 de outubro de 2015, que alcançou o nível de 23,81 m, sendo 11,51 m acima do nível de referência de 12,30 m. O nível de inundação de 19 m inunda 25,98 ha da área urbana da cidade de Lajeado, enquanto as inundações que alcançaram o maior nível histórico, próximo ao nível de 30 m, inundam 1.036 ha, representando 11,50% da área total do município. A inundação utilizada para validar o presente estudo, ocorrida em 10 de outubro de 2015, gerou uma área de inundação de 324 ha (3,24 km²). O erro altimétrico médio entre a modelagem espacial e o nível observado da inundação no terreno foi de 0,74 m, com desvio padrão (σ) de 0,79 m. Por sua vez, o erro horizontal médio da inundação de 23,81 m mapeada por geoprocessamento em relação à área inundada observada in loco foi de 6,77 m e σ de 6,06 m. O mapeamento ainda indicou que 466 edificações foram atingidas pela inundação analisada, refletindo na remoção de 97 famílias desabrigadas e ainda 55 desalojadas.

http://dx.doi.org/10.18226/23185279.v6iss3p50